AI年度收入破亿之后，头部SaaS厂商微盟如何深化

继Agent元年之后，SaaS厂商在AI赛道上如何持续发力、突破瓶颈？

4月22日，微盟在上海总部举办的WEIMOB DAY 2026城市峰会上给出了破局方向：升级Agent架构、抢占GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）赛道，将AI能力全面植入自身业务底盘。

峰会上，微盟集团执行董事兼集团总裁游凤椿首次系统对外披露，在AI First战略指引下，微盟已构建起完整的数智商业全景框架：AI全面融入AI+SaaS、AI+营销、AI+出海、AI To C等核心业务方向，AI与业务已实现深度绑定。

AI浪潮席卷之下，SaaS厂商正持续面临“机遇与挑战并存”的考验。

作为头部SaaS厂商，微盟早在2024年底便以All in AI的战略决心，主动拥抱这场行业变革。进入2026年，微盟进一步将战略升级为AI First。

AI First的战略定位，已在微盟过去一年的业绩表现中得到初步验证。根据微盟2025年财报，公司AI相关年度收入首次达到1.16亿元，下半年环比增长137.5%。

AI年度收入破亿之后，作为行业领头羊的微盟，如何进一步深化AI布局？面对新一轮AI热潮的冲击，微盟又有哪些破局思路和行业思考？在这场峰会上，雷峰网找到了清晰答案。

升级Agent框架：由Skill自主调度

春节前后爆火的OpenClaw“龙虾”潮，改写不少SaaS厂商Agent研发思路。在3月财报会上，微盟正式宣布底层技术框架升级，从以往基于Workflow（工作流）的Agent，转向基于Skill调度的Agent。

目前，微盟已上线Weimob Admin Skills，并计划围绕营销、促销、智能运营等商家高频场景搭建完整的技能体系，把头部品牌成熟的经营方法开放给中腰部商家，实现经营能力普惠，达成“经营平权”。

在微盟集团技术副总裁肖锋看来，掌握Skill调度入口，就相当于握住了企业服务领域新一代的能力分发渠道。

他坦言，行业内此前的Agent研发普遍踩过不少坑：

一是采用固定Workflow模式搭建Agent，即依靠预设流程完成问答。虽然输出内容稳定统一，但灵活性不足，用户一旦变换提问方式，Agent便无法作答，实际使用体验较差。

二是普遍采用AI兜底机制。为了保证对话流畅度，模型在无法调取真实数据、无法准确回答时，会自行编造数据、给出结论。在注重数据精准、经营严谨的To B场景中，这种AI幻觉风险极高，不仅容易误导商家决策，还会损耗用户对产品的信任。

微盟基于Skill调度的新一代技术框架，在某种程度上是对行业现存问题的纠偏：

一方面，新技术框架与微盟自研AI产品WAI形成能力互补——WAI解决后台内的问题，Skill解决生态内的问题。

肖锋介绍，WAI主要部署在微盟WOS后台，主要用于解决商家平台内部的运营管理需求，商户需要登录后台后才能使用WAI产品；Skill则拥有更广的生态适用范围，即使商户不登录微盟后台，仅在第三方系统接入相关能力即可使用。

“以往SaaS开放平台的API接口使用门槛较高，需要使用者熟悉接口逻辑、自行编写调用代码。”而Skill将复杂接口封装，大幅降低了商户使用Agent的门槛。

另一方面，微盟不做无效兜底，在保证模型回答稳定、准确的基础上，提升AI灵活响应能力。面对无法解答的问题，系统会直接明确告知用户无法处理，不随意生成数据，确保所有输出内容真实可靠。

肖锋进一步解释，超出能力范围的问题，模型都会直接回复“对不起，我不会”，不强行作答。

在他看来，从Workflow走向Skill自主调度，是To B Agent落地的一条可行路径。

如今，微盟已将底层API全部封装为标准化技能模块，交由AI自主调度组合调用。Weimob Admin Skills可兼容接入OpenClaw、WorkBuddy等各类智能载体，进一步拓宽能力应用场景，让自身SaaS经营能力在更多生态场景中落地应用。

布局GEO：抢占AI时代营销高地

微盟AI First战略的另一重要落子，是推出GEO增长引擎——星启。

眼下，AI搜索正在重构用户获取信息的路径：以智能对话为交互形式的AI应用正在成为全新流量入口。这种流量结构的根本性变化，重塑了从信息触达到购买决策的完整链路。

微盟营销副总裁兼微盟传播TEAM PRO创始人金文森详细拆解了“星启”如何构建完整的GEO营销闭环：

• 第一步“科学锁定需求词”，精准捕捉用户意图，锚定AI场景下的核心需求并覆盖高频搜索词，明确内容创作方向；

• 第二步“智能检测舆情溯源”，持续监测品牌在AI回答中的可见度，进行AI舆情与引用溯源分析，主动定位负面信息渠道，量化GEO效果；

• 第三步“权重策略模型匹配”，规划符合EEAT原则（AI生态中判断内容可信性的核心标准，包含Experience经验、Expertise专业性、Authoritativeness权威性、Trustworthiness可信度四大维度）的内容策略，匹配不同AI模型的引用偏好，并筛选高权重分发渠道，提升品牌内容被AI抓取和引用的概率；

• 第四步“可靠分发内容引用”，将优化后的内容精准分发至目标信源平台，强化品牌在AI生态中的权威性与可靠性。

在金文森看来，GEO并非替代直播、投流、SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）等传统营销方式，而是短期协同、长期升级。随着用户搜索习惯向AI迁移，GEO将逐步替代传统SEO，成为AI时代品牌必争的营销阵地。

此外，金文森提到，当前GEO市场B端需求高于C端，且B端需求目标性更强——B端需要让自身工具被更多客户看见，搜索概率与提及概率更高。但他预测，年底两者需求将达到1:1的平衡状态。

扩大“盟友圈”，探索新付费模式

除了升级Agent框架、布局GEO，雷峰网在本次峰会上还观察到，微盟在生态合作、付费模式等方面持续发力。

生态合作方面，腾讯智慧零售行业副总经理张晓晓分享了腾讯AI布局以及与微盟的协同进展。

他指出，腾讯不仅已将AI深度融入广告、推荐算法、游戏和云业务等核心领域，还全面渗透零售行业价值链，在生产研发、渠道管理、销售营销、用户服务及内部协作等环节均产生创新应用。对于微盟而言，作为腾讯生态核心服务商，将率先承接生态AI红利，形成“AI+SaaS”的差异化竞争优势。

除了与腾讯深化合作，微盟的“盟友圈”也在不断扩大。

肖锋表示，微盟采取开放合作策略，根据不同业务场景择优选择技术伙伴。“3D建模我们首选腾讯，大模型会接入DeepSeek、通义千问等，生活化、娱乐化场景则搭配豆包。”

付费模式方面，肖锋在峰会上提到，当AI从辅助工具升级为可量化效果的执行者，按Token付费、按任务付费、按结果/价值付费等更灵活的商业模式将具备落地基础。

目前，微盟正在订阅制的基础上，探索其他付费新模式。

肖锋告诉雷峰网，这个过程面临不少难题。以按Token付费为例，目前很多客户对Token消耗认知不够，需要市场培养。但在他看来，按Token付费属于AI的初级阶段，并不能真正体现SaaS厂商的业务价值，最终会过渡到按结果付费。

根据光大证券最新研报，伴随OpenClaw等执行性智能体对市场的普及教育，商家对AI Agent的接受度和使用量持续提升，微盟AI相关收入有望在2026年进一步高增，新产品推出为其打开了从订阅制付费向效果付费转型的想象空间。