百度文库入协同，一场不意外的“意外”

撰文| 郝 鑫

编辑| 吴先之

文库和网盘在百度内部的重视程度正在进一步升级。

李彦宏2025年OKR中，关于移动生态（承诺）部分明确提出，“文库、网盘加速增长”。目前，打开百度搜索网页，文库和网盘被列为了一级入口。

就在百度选择接入DeepSeek不久，文库和网盘也上线了DeepSeek-R1满血版。DeepSeek-R1模型能力支持文库AI对话搜索、PPT生成以及AI有声画本等多项功能，深入识别网盘用户意图，帮助其搜索、整理和总结文件、照片，进行个人知识管理。

与此同时，文库和网盘联合推出的“自由画布”功能，也正式上线，每日向用户提供一百次免费AI功能使用次数。

百度将此次升级定义为“深度思考+深度交付”，前者重点体现在分析提炼，后者则体现在思考成果的交付输出。

文库，特别是“自由画布”功能的野心很大，一个App或者网页未来可能替代的是“搜索网站+文档+办公协作软件+知识库”，而这被百度视为超车的机会。企业微信、钉钉、飞书分别成立于2014年、2016年和2019年，百度如流紧随其后，但未能最终冲破上面三家格局。

新的机会来临，文库正在试图定义新一代AI生产力工具，能否重写如流的结局？

下一代AI生产工具

百度文库AI产品负责人钟昊提到，自由画布的核心是要以没有门槛和壁垒的方式，让用户体验到产品内容。

这很容易让人联想到另一款All in one生产力工具，“Notion”的产品概念。它旨在“让应用工具具备像铅笔与纸张一样的简单特性，但其创造力和灵活性却能通过写作这一行为，上升到无限高度”。

在“自由”这个层面，两者的异曲同工之处在于，都试图脱离功能层面，将应用视为商店的入口，用户可以随意进入挑选、组合甚至创造出所需的商品 。同时，这家商店不是开在荒郊野岭，周围是更繁华的市场，顾客可以通过该商店建立与外界更深层次的连接关系。

朝着相同的目标，百度文库和Notion在AI时代提出了关于下一代AI生产力工具的设想。

两者也有细微的差异，Notion原来是一款在线文档创作工具，当AI时代来临后，首先面临的是AI化改造。Notion的策略是分阶段整合AI功能，依照难度按顺序进行改造。

最简单的一步，专注于提升内容创作效率，把语言模型能力嵌入到“AI写作”功能中。在这之后，Notion发现AI在推理、搜索表现也很强大。所以，第二阶段的重点放在利用AI增强信息检索和问答能力。最后一步，Notion将自身设定为“外部连接器”的角色，通过进一步扩展AI访问和处理信息的范围，统一整合客户的信息。

从实际效果来看，Notion的AI化改造有些浮于表面，没有做到真正的打通。由于大模型的能力比较泛化，类Notion产品需要在过程中做取舍，既要保持原有的产品调性和功能，又要找到AI结合的切口。

自由画布作为一款原生的AI产品，没有太多上述困扰。百度对“自由”概念进一步细化为了：端到端交付、纯自然交互和全模态支持。

光子星球认为，纯自然交互和全模态支持是“画布”这一理念在AI时代重要的突破。

以前，Notion等产品的灵活性主要体现在上传和内容输出过程中，但所有的操作都被限定在“框”里，故而呈现出线性的特点。自由画布的纯自然交互着重体现在两个动作上，一个是拖动，使用手指和鼠标最简易的操作，来把所需的内容、素材或查到的内容一次性地框选和拖到画布中就能完成内容输入。另一个是圈选，方便标注素材的任意部分，以完成后续的修改、编辑。

全模态打破了各类信息间的壁垒，相当于统一了文字、图像、视频、声音等格式之间的“度量衡”。在过去，上传图像的格式和视频的格式完全不同，要么单独上传保存，要么利用第三方工具做转化。现在，图片和视频可以互相转化，也可以将视频逐帧拆解编辑。

模态的打碎代表着更多的排列组合可能性，可用的信息得到了量的扩充。

AI搜索是“大动脉”

除了对“自由”“画布”两个概念的进一步延伸外，光子星球认为新一代AI生产工具，还有两个突出的特质：承担主动脉角色的AI搜索和对资源的价值挖掘。

创作以参考为起点，搜索信息是第一步，AI搜索解决了同时打开无数个网页的烦恼。目前，百度文库可以围绕某一话题形成简短的总结，DeepSeek深度推理模式下，基本能构建起一个报告的雏形，在这基础上再选择生成内容的各种形式。

在使用过程中，文库搜索仍有优化空间。也许是因为文库存有大量分析报告和文档，其搜索生成的答案逻辑清晰，很符合一篇报告形式，降低了用户获取信息的门槛。围绕一个话题可以持续提问，并附有参考网站可以回溯。

亦有不足，比如对于创作者而言，目前的搜索量还是太少，且信息的及时性得不到保障。同样接入DeepSeek，腾讯元宝在这方面做得更好，一是数量上达标，二是微信生态提升了信源的质量。在我们测试中，出现了几次信源互相冲突的情况，比如在全网搜索时“AI六小虎”是智谱、月之暗面等企业，选择生成文章选项时又变成了百度、腾讯、阿里等公司。

搜索之所以被称为“大动脉”的根本原因在于，无处不在的连接关系。

这种连接关系可以跨越时空限制，AI全网搜连接的是现在，文库搜连接的是过去 。连接也可以打破空间，例如文库的搜索可以跨越个人知识库和网盘，通过搜的动作可以精准定位到网盘某一具体的资源，也能凭借着模糊的记忆在个人知识库找到精确的数据。

再向外伸展，参考Notion的To B逻辑，搜索亦可以连接到企业的工作群和私有知识库中。如果授权权限进一步扩大，上述的范围就可以扩展为生态体系。自由画布已经具备了生态的意识，当前可支持嵌入B站、爱奇艺、百度地图、小宇宙等网址链接。

榨干资源的价值

AI搜索让一部分已经落灰的资源重见天日，这些资源如果之前曾经被忽视掉，那重新打捞本身就产生了价值。一些出现的新数据、信息，可能会启发新的思考方向。

如果将搜索视作一张棋盘，那AI就是棋盘上纵横交错的线。AI最大的能力体现在聚合和调动，信息和资源如同散落在各个角落的碎片，AI就是那根缝合的针线。

棋盘上各种连线方式，最终可能引起了生产力价值的巨变。新的排列组合成为了关键，AI最大的价值莫过于挖掘可用的数据量。

这样的案例有很多，比如当用户高频使用文库中智能PPT、写作等一些功能后，就能收集到源源不断的用户反馈数据，经过分析后，也可以对后期产品改善提供参考。“普通表格+搜索推理”，获取到的是数据与数据计算，关系与趋势走向的分析。

Notion的创始人也透露，其上线的日历产品，全球用户使用量达到了十亿级别。庞大的用户群体为AI提供了更多的数据和应用场景，以此形成了良性的循环。

AI直接取代了此前推崇的低代码功能，这意味着构建应用变得前所未有得简单。

Notion创始人表示，“一直以来做‘乐高式’软件痛点在于拼积木的难度很大，并不是人人都愿意从零开始。但AI在写代码能力上很强，代码的本质就是把现有的东西拼在一起”。

想象一下，当你在画布上创作时突然需要生成一个专属logo时，随手就可以启动AI助手表达需求，靠Agent或代码能力随手生成一个工具。本次用完后还可以把生成的工具保留下来，以便下次再使用。像现在的低代码应用商店一样，用户也能上传Agent应用和高频的行业管理工具，方便所有人使用。

这也从侧面印证了Notion创始人“分久必合，合久必分”的观点。

他认为，技术浪潮存在明显周期，经历了80年代专用软件，到90年代微软整合Office套件，2000年SaaS分拆为垂直工具，再到当前AI 驱动新整合。

或许到那时，只打开一个网页和应用的构想就能成为现实。

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