写一个 基于kettle 开发数据清洗的设计 文档

设计文档：基于Kettle开发数据清洗 1. 项目概述 本项目旨在使用Kettle工具进行数据清洗，包括数据抽取、转换和加载。通过对数据进行清洗，使得数据更加规范化、准确化，以便后续的数据分析和应用。 2. 数据源 本项目的数据源为一家电商公司的销售数据，包括订单信息、商品信息、用户信息等。数据存储在MySQL数据库中。 3. 数据清洗流程 本项目的数据清洗流程如下： （1）数据抽取 使用Kettle中的“Table Input”组件，从MySQL数据库中读取需要清洗的数据表。 （2）数据转换 对于每个数据表，需要进行以下数据转换操作： ① 数据过滤：使用“Filter Rows”组件，根据业务需求筛选出需要的数据行。 ② 数据清洗：使用“Replace in String”组件，对数据中的特殊字符进行替换或删除，使得数据更加规范化。 ③ 数据合并：使用“Merge Join”组件，将多个数据表按照指定的字段进行合并，生成新的数据表。 ④ 数据计算：使用“Calculator”组件，对数据进行数值计算或字符串拼接等操作，生成新的数据列。 （3）数据加载 使用Kettle中的“Table Output”组件，将清洗后的数据保存到MySQL数据库中。 4. 数据清洗规则 本项目的数据清洗规则如下： （1）订单信息表中，需要筛选出状态为“已完成”的订单数据。 （2）商品信息表中，需要删除名称中包含特殊字符的商品数据。 （3）用户信息表中，需要合并多个字段生成新的地址字段，并删除原有的省、市、区字段。 5. 技术实现 本项目使用Kettle工具进行数据清