`isin` 是 Pandas 库中的一个函数,用于检查 Series 或 DataFrame 的列是否包含指定的值。在给定的代码中,`isin` 用于筛选出 `SensorType` 列中值为 'Temperature' 或 'Humidity' 的行。
具体来说,代码 `data['SensorType'].isin(['Temperature','Humidity'])` 会返回一个布尔 Series,其中每个元素表示 `data['SensorType']` 是否等于 'Temperature' 或 'Humidity'。然后,这个布尔 Series 被用来筛选 `data` DataFrame,只保留 `SensorType` 为 'Temperature' 或 'Humidity' 的行。
接下来的代码 `groupby(['Location','SensorType'])['Value'].mean().unstack()` 是对筛选后的数据进行分组和计算平均值:
1. `groupby(['Location','SensorType'])`:按 'Location' 和 'SensorType' 分组。
2. `['Value'].mean()`:计算每个组的 'Value' 列的平均值。
3. `unstack()`:将分组后的结果转换为宽格式,其中 'SensorType' 的值成为列名。
最终,`location_stats` 是一个 DataFrame,其中行是不同的 'Location',列是 'Temperature' 和 'Humidity',单元格的值是对应组的 'Value' 平均值。