这里的isin是什么函数 # 筛选出温度和湿度数据,然后按位置和传感器类型分组,计算每个组的平均值 2分 locatio

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邮箱用户_pb5l1
邮箱用户_pb5l1 LV1 8月15日 11:30 发表
摘要:
这里的isin是什么函数 # 筛选出温度和湿度数据,然后按位置和传感器类型分组,计算每个组的平均值 2分 location_stats = data[data['SensorType'].isin(['Temperature','Humidity'])].groupby(['Location','SensorType'])['Value'].mean().unstack()
`isin` 是 Pandas 库中的一个函数,用于检查 Series 或 DataFrame 的列是否包含指定的值。在给定的代码中,`isin` 用于筛选出 `SensorType` 列中值为 'Temperature' 或 'Humidity' 的行。 具体来说,代码 `data['SensorType'].isin(['Temperature','Humidity'])` 会返回一个布尔 Series,其中每个元素表示 `data['SensorType']` 是否等于 'Temperature' 或 'Humidity'。然后,这个布尔 Series 被用来筛选 `data` DataFrame,只保留 `SensorType` 为 'Temperature' 或 'Humidity' 的行。 接下来的代码 `groupby(['Location','SensorType'])['Value'].mean().unstack()` 是对筛选后的数据进行分组和计算平均值: 1. `groupby(['Location','SensorType'])`:按 'Location' 和 'SensorType' 分组。 2. `['Value'].mean()`:计算每个组的 'Value' 列的平均值。 3. `unstack()`:将分组后的结果转换为宽格式,其中 'SensorType' 的值成为列名。 最终,`location_stats` 是一个 DataFrame,其中行是不同的 'Location',列是 'Temperature' 和 'Humidity',单元格的值是对应组的 'Value' 平均值。
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