RuiPath 开源三月：改写中国病理诊断格局的 AI 力量

今年 6 月，上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合开源共同研发的 RuiPath 病理大模型视觉基础模型及测试数据集，这一突破性举措不仅引爆医疗与科技双领域关注，更以实打实的成果加速病理诊断智能化升级，为行业创造了多重核心价值。

RuiPath 的价值根基源于经临床验证的硬核技术。依托瑞金医院百万级病理切片数据训练，该模型已实现中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种覆盖，肺癌、结直肠癌、甲状腺癌等高发癌症均在其精准诊断范围内。作为国内少数具备临床验证能力的病理大模型，它在 12 个主流公开数据集的 14 项下游任务测试中，7 项指标斩获业界领先水平（SOTA）—— 这一成果直接证明其诊断结果可作为临床诊断的重要参考依据，成为医疗机构信任的“定心丸”。

开源后的价值转化速度与规模超出预期。截至 9 月，仅三个月时间：

1、技术扩散层面：视觉基础模型及测试数据集累计下载量达 1.5 万余次，覆盖全国 25 个省份，110 人次参与在线体验，4 家医院成功完成本地复现；

2、生态共建层面：“RuiPath 病理大模型全球多中心计划”发布后吸引了 22 家医疗机构主动问询，并明确表达了希望加入该计划的意愿。

武汉某三甲医院病理科主任在接受记者采访时肯定了 RuiPath 的技术价值：“基于 RuiPath 这个开源的基础模型，我们再输入一些特殊病例和本地高发病种的病理切片数据，让 RuiPath 继续学习和训练，从而提高 AI 大模型诊断的准确性。”通过共建共享的方式，让技术价值真正落地临床。

RuiPath 开源带来的连锁价值更惠及行业根基。为适配这一前沿 AI 技术，基层医院主动加速病理切片制备流程优化、染色标准统一、扫描精度提升及存储效能升级，直接推动全行业病理数据集质量跃升，为病理 AI 规模化应用筑牢基础设施“底座”，实现从单点技术突破到行业生态提质的跨越。

9 月 18 日，瑞金医院与华为在 2025 华为全联接大会再发重磅倡议 —— 共建医疗人工智能联盟，提出以联盟推动数据标准化、建立权威评测数据集、实现行业共创。这一举措将 RuiPath 的单点价值升级为行业共性价值，为病理 AI 可持续发展提供制度与生态保障。

从 90% 癌种覆盖的技术价值，到万次下载的落地价值，再到基层升级的行业价值，RuiPath 开源三月的成果已清晰勾勒出病理诊断智能化的新路径。随着更多机构加入共建，AI 技术将加速转化为普惠医疗的民生价值，推动全国病理诊断水平整体跃升，真正守护百姓健康。

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