zData X 和 zCloud 新版发布：千万级 IOPS 与监控告警智能体引关注

在数字经济高速发展的今天，支撑海量数据存储、计算与价值挖掘的数据技术，早已从幕后走向产业创新前台。随着国产数据库的崛起与智能化应用的飞速演进，云和恩墨不仅在数据库存储与数据库管理领域加速突破，更在数据智能赛道上探索并找到了具有本土特色的发展路径。

9 月 12 日，「z 力觉醒」云和恩墨 2025 秋季产品发布会以线上直播的方式成功举办。发布会上，数据库一体机产品 zData X 和数据库管理平台产品 zCloud 迎来新版本。其中，zData X 3.5 实现千万级 IOPS 和亚微秒级延迟，并推出成本更优的精简架构；zCloud 6.7.2 则大幅升级 AI 能力，监控告警智能体与 SQL 智能优化让数据库运维更简单、更聪明。此外，数据智能平台 zAIoT 和数据库管理服务产品也呈现了最新的研发进展与实践成果。两个半小时的发布会不仅让直播间的观众大呼过瘾，更为加速国产数据库替代升级、推动数智化应用高质量发展贡献了恩墨思考。

数据库一体机的“计算效率”探索与本土化突破

数据库机的发展轨迹，本质上是一场围绕“计算效率”的持续探索。云和恩墨创始人兼总经理盖国强在分享中提到，1979 年数据库领域的先驱肖开美在论文中呼吁“数据库机”的时代已经到来。他的论文启发了一批研究者与创业者。随后，数据库一体机（即早期的数据库机）在漫长的技术发展过程中，虽一度被质疑“技术过时”，却在 Oracle Exadata 的迭代中迎来复兴 —— 通过 InfiniBand 带宽拓展、闪存加速、数据压缩等创新，印证了“软硬协同”是突破数据处理瓶颈的关键。这一历史启示，为国产数据库一体机的研发指明了方向。

云和恩墨推出的多元数据库一体化承载平台 zData X，正是沿着这一技术脉络实现的中国创新。作为国内一体机领域最早的探索者之一，云和恩墨率先实现通用数据库支持。区别于传统数据库一体机对单一数据库 / 硬件的绑定，这款搭载多项自有专利技术的 zData X 产品，可无缝适配 Oracle、MySQL、GaussDB、OceanBase、达梦等多元数据库，并支持全栈国产软硬件架构，实现千万级 IOPS 与亚微秒级延时的性能表现。

在本次发布会上，zData X 最新的 3.5 版本正式亮相。云和恩墨副总经理兼数据库和生态产品群总经理熊军通过细致讲解和实操演示，完整呈现了该产品升级后聚焦“性能更高、成本更优、运维更易”的核心特色：

・性能更高：3 个存储节点配置下 4KB 随机读 IOPS 达 1100 万、8KB 达 800 万，每个存储节点达 PB 级存储容量，每个计算节点达 128-384 核 CPU 的计算能力，足以满足任意规模数据库的高性能承载需求。在由 zData X 3.5 承载的信创数据库 YashanDB 的测试中，2 节点共享存储集群 YAC 架构下，单实例测出 231 万 tpmC、双实例测出 345 万 tpmC 的性能，性能线性比达到 75%。

・成本更优：分布式块存储软件是 zData X 的存储底座，它在几乎不影响 IO 性能的情况下实现 2-3 倍数据压缩率，从而大幅提高存储有效容量并降低存储成本。此外，新推出的“2 融合节点 + 1 管理节点”精简架构，在典型配置（128 核 CPU、512G 内存、30TB 存储）下即可承载 5 套中型商业数据库或 10 套开源主从数据库，并保留多元数据库管理能力，大幅降低了入门级门槛。

・运维更易：无论是一键式部署虚拟机和数据库，还是自动配置 CPU、内存、IO 资源并通过虚拟机隔离保障数据库稳定性，全新的 zData X 让用户获得类云数据库 RDS 的敏捷体验，还带来了存储卷回收站、物理机 CGroup 资源隔离等多个贴心的功能改进。

数据库从多元异构管理失控到智能化运维的跨越

简要回顾数据库管理的历史，开发阶段对 SQL 性能的忽视往往都埋下隐患。随着数据量和并发增长后，一条低效 SQL 就能成为系统瓶颈，而这最终往往只能依赖 DBA“事后救火”般的快速诊断与优化来化解。盖国强指出，大中型企业普遍面临着多元异构管理失控的窘境 —— 多种版本、多种品牌的数据库与不同操作系统、不同运维动作交叉并存，难以统一管理。

云和恩墨是国内企业级数据库云管平台的早期探索者，敏锐洞察到了上述痛点并从解决主要矛盾出发，领先地推出 SQL 审核与智能巡检工具。而随后推出的多元数据库智能管理平台 zCloud，则将数十种国外 / 国产、商业 / 开源数据库统一纳管，实现自动化部署、监控告警、智能化巡检与故障诊断等，大幅降低了用户数据库应用的难度和运维管理的复杂度。

熊军在发布会上正式官宣了 zCloud 6.7.2 版本，该版本已全面兼容主流开源和国产数据库的最新版本，让用户不再有数据库新版本不能纳管的难题。这版 zCloud 还实现了对所有数据库（除云上数据库外）均支持 agent 与 agentless 纳管，以及面向所有数据库的用户管理、参数管理、告警日志查看等日常运维功能。升级带来的全面对齐，让用户不再有“某个好用的功能在某些数据库上不能使用”的困扰。此外，zCloud 6.7.2 还新增 OceanBase、SQL Server 的深度性能分析功能，可帮助用户完成数据库性能问题处理和性能管理的工作。

要说此次 zCloud 新版本的最大亮点，莫过于对 AI 智能体的升级。熊军分享了为用户提供“更简单、更聪明”的管理体验：

・监控告警智能体一站式发现和诊断问题，让数据库的健康维护“更简单”。通过监控大屏，DBA 可以随时查看全部数据库的健康状态，借助健康雷达图与问题列表精准定位故障，对问题进行逐层下钻，并从智能体获得诊断分析与修复建议。

・强大的智能体主要依靠大模型和推理能力，而专业领域知识库则赋予了 zCloud“更聪明”的底气。zCloud 6.7.2 除了内置云和恩墨十余年、数百名 DBA 为上千家企业客户提供数据库服务过程中沉淀的经验，还允许客户将自身专属场景下积累的运维方法形成私有知识库并进行管理，达成“问题诊断-经验沉淀-能力升级”的闭环。

以“智境”驱动军工与工业制造领域数据升值

数据的终极价值，在于驱动业务决策。美国科技公司 Palantir 的成功，为行业提供了重要参考：其以“本体论”（Ontology）为核心方法，将客户业务映射为数字孪生，再通过“5 天 Bootcamp”“一周一用例”的快速落地模式，把“数据 → 决策 → 行动”链路做到极致可靠，实现业务 KPI 驱动的 AI 产业应用。这种“深入行业场景、聚焦实际价值”的思路，正被国内厂商借鉴并创新。盖国强的先导介绍引出了云和恩墨在数据智能赛道上推出的产品 ——zAIoT。

本次发布会上，这款并不为太多人所熟知的数据智能平台 zAIoT，已悄然迭代至 3.0 版本，踏出一条“中国版 Palantir”的实践成长之路。云和恩墨数据智能产品事业部总经理徐培介绍道，该平台以“三层架构”为支撑，构建起全链路智能化能力。

首先，数据接入整合层打破“数据孤岛”，覆盖文本、业务、GIS、试验数据等多元异构数据采集，经清洗、过滤、标准化处理形成数据资产库，为后续智能转化奠定基础；其次，Domain“智境”层作为该产品最核心的智慧大脑，以“洞察于智，运筹于境”为定位，依托算法库、模型训练 / 应用 / 评估体系、大模型及业务联动机制，承担起将数据资产转化为实际业务洞察的关键角色，实现从数据分析到决策逻辑的核心转化；最后，业务应用层将“智境”层的输出落地，赋能具体场景的业务自主优化与决策。

目前，zAIoT 已在多个关键领域实现深度应用：在军工领域，zAIoT 为科研院所、部队提供试验数据汇聚处理、数据分析挖掘、业务场景仿真等解决方案，为客户提供全域数据态势感知和挖掘服务；在工业制造领域，生产大数据库平台解决方案已落地离散型制造、能源监控等场景。这些实践表明，云和恩墨自研的 zAIoT 产品不仅在核心技术上有着硬核实力，更能精准匹配中国产业的实际需求，推动产业智能化实现从“自动化执行”向“主动优化决策”的关键跨越。

让 AI 贯穿异构数据库迁移服务关键环节

面对信创转型与业务变革带来的多重挑战，云和恩墨的领先优势，不仅来自产品技术的前沿性，更源于其在数据库服务模式上的创新引领。云和恩墨很早就意识到，任何单一类型的服务都难以满足数据库安全稳定运行的根本需求。因此，凭借十余年的数据库服务经验积累与前沿技术洞察，云和恩墨提出“综合前置运维服务”理念，倡导将传统“事后救火”式运维转向“事前防火”，推动运维模式从“单一服务项”升级为“多维度组合”，同时让运维手段从依赖人力逐步迈向“人员、工具与流程”的高度协同。

云和恩墨联合创始人兼数据库管理服务产品群总经理张乐奕在分享中提到，云和恩墨现已构建起覆盖 PolarDB、OceanBase、达梦、GaussDB、磐维、YashanDB、Kingbase 等十余种主流国产数据库的专业服务矩阵。这种“多产品、多品类”的服务能力，意味着企业只需通过云和恩墨就能获得标准统一、连贯高效的技术支持，显著降低跨厂商协作的沟通成本和适配风险。

在此次发布会上，张乐奕还创新性地提出了“让 AI 贯穿异构数据库迁移服务关键环节”，以智能化解决语法冲突、数据兼容、逻辑解析等核心痛点的思路。基于这一思想，云和恩墨技术团队以成熟的数据库迁移工具 MTK 为基础，融合 MOSC（Enmo SQL Converter）模块，打造出 AI-MTK 工具，并通过“四阶段工作流程”有效破解迁移难题。

首先，利用 CrackSQL 和 ANTLR 语法树技术拆分超长 SQL 语句；其次，提取元数据并构建字段与对象的映射关系；然后，基于上下文感知的 Prompt 对 SQL 语句进行智能改写；最后，通过语法、执行与性能三重验证确保正确性。

张乐奕介绍道，目前这些尝试已在测试场景中初见成效：实测数据显示，针对 1 万行规模的存储过程代码，AI-MTK 工具的转换时间仅需 3 分 03 秒；同时，视图与存储过程的迁移成功率高，且结果与源库保持完全一致。这不仅显著提升了迁移效率，更意味着异构数据库迁移正加速从“人力密集型”向“AI 驱动型”转变，为企业大幅降低迁移成本与风险提供了可行路径。

One More Thing：MogDB 开放免费下载，仅需服务费即可享官方支持

在此次发布会的“One More Thing”环节，熊军公布了一个重磅消息：云和恩墨基于 openGauss 开源数据库内核进行增强提升后推出的商业发行版 —— 企业级关系型数据库 MogDB，正式启动“订阅使用”的商业模式。这意味着用户可从 mogdb.io 下载安装 MogDB 并用于商业环境中，仅需根据自身需要支付服务费，便可获得云和恩墨提供的 Bug 修复、问题处理、最佳实践指导等全方位技术支持。这种模式既规避了开源数据库在遇到问题时难以获得官方支持的风险，又相比传统商业数据库的许可证模式具有更低的成本优势，为企业提供了“低成本、高可靠”的数据库选型新选项。

结语

云和恩墨此次发布的 z 系列产品矩阵，勾勒出一幅“AI 重构数据服务”的产业新图景 ——AI 已成为贯穿并驱动存储优化、运维诊断、场景落地、迁移转型全流程的“关键引擎”。

在这场“AI 重构数据服务”的变革中，云和恩墨的价值不仅体现在十余年对数据技术创新的专注，更在于对数据库底层逻辑的深入理解、对用户核心诉求的深刻洞察，以及对信创转型中企业“降本增效”痛点的精准把握。这种技术深研 + 场景深耕的双重能力，让“数据 ×AI”的合力转化为企业效能的跃升和密集人力的解放。

“z”力已经觉醒，云和恩墨将继续陪伴更多客户行稳致远。公司的产品力和服务力，将成为各行业数智化转型升级的信心之源与动力之基。

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