量产交付超 10 万辆！元戎启行携 DeepRoute IO 2.0 平台及 VLA 模型亮相德国 IAA

2025 年 9 月 8 日，元戎启行正式亮相德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA MOBILITY 2025）。在这一全球极具影响力的汽车与出行盛会上，元戎启行展示了最新一代辅助驾驶平台 DeepRoute IO 2.0 及其自研的 VLA（Vision-Language-Action）模型，并以“安全第一、量产先行”为战略核心，持续推动海外市场拓展。

德国 IAA 元戎启行现场展位

截至目前，元戎启行已获得超过 10 款车型的定点合作，累计交付超 10 万辆搭载城市 NOA 辅助驾驶系统的量产车型，并计划推进基于量产车平台的 Robotaxi 业务。元戎启行 CEO 周光表示：“10 万辆的交付不仅证明了我们的量产能力持续提升，也意味着我们在量产流程的适配效率、软硬件稳定性和安全标准等维度均具备高度工程化能力。”

元戎启行正积极布局欧洲、日韩等重点海外市场，并践行“两条路线并行”的全球化发展策略：一方面，依托丰富的量产经验和技术成熟度，帮助 smart 等国内客户加速智能化产品出海；另一方面，深度服务海外与合资车企客户，提供本地化、高适配性的辅助驾驶解决方案，赋能客户拓展更广阔的市场版图。

隧道盲区减速通行

DeepRoute IO 2.0 平台具备高度灵活的适配能力，天然适合部署于全球不同市场。其核心搭载的 VLA 模型具备思维链（Chain of Thought）优势，实现更强的时序推理能力，可更好理解复杂路况。相比传统端到端模型，VLA 模型不仅具备高度可解释性，也因其决策路径可追溯、可求导，能有效摆脱黑盒难题。

得益于大语言模型的融合，VLA 模型集成大规模知识库，具备强大的语义理解与泛化能力，能够快速学习与适应不同国家的道路交通体系、语言环境与驾驶文化。例如，德国高速公路大段不限速、法国城市中普遍设置多出口环岛、意大利南部街巷狭窄蜿蜒等，这些典型场景对辅助驾驶的语义理解、时序判断与灵活策略都提出了更高要求，VLA 模型能实现快速泛化应对，有效提升辅助驾驶系统的本地实用性。

道路会车减速避让

此外，VLA 模型具备空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌解析、记忆语音控车等关键能力，可帮助驾驶员在大车遮挡、弯道盲区、复杂交汇口等高风险场景中进行预判应对，例如提前减速、智能绕行等操作，实现高度拟人化的“防御性驾驶”策略，进一步提升出行安全性。

DeepRoute IO 2.0 平台以“多模态 + 多芯片 + 多车型”适配为核心设计理念，支持激光雷达与纯视觉版本，适配 SUV、MPV、越野车、轿车等多种车型，可满足不同客户个性化部署需求。

此次亮相 IAA MOBILITY 2025，元戎启行不仅展示出作为人工智能企业在自动驾驶领域的创新能力与全球化交付能力，也进一步表明辅助驾驶技术正在加速走向国际主流市场，成为推动全球智能出行升级的重要力量。

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