要优化这个SQL查询，我们需要关注几个关键点：子查询的使用、JOIN操作、索引的使用以及查询条件的优化。
1. **子查询优化**：原查询中使用了子查询来获取`answer`字段，这种子查询对于每行数据都会执行一次，会显著降低性能。
2. **JOIN操作**：可以考虑使用LEFT JOIN来替代子查询，这样可以在一次查询中获取所有需要的数据。
3. **索引使用**：确保对`chat_message`表和`t_ai_user_vip`表的关键字段建立索引，比如`id`, `message_type`, `content`, `user_id`, `parent_message_id`等。
4. **查询条件优化**：尽量减少在WHERE子句中使用函数，比如`LENGTH`和`CURDATE()`，因为这些函数会导致索引失效。
下面是一个优化后的查询：
```sql
SELECT
s.id,
s.content AS question,
a.content AS answer,
s.*
FROM
chat_message s
LEFT JOIN chat_message a ON s.message_id = a.parent_message_id
LEFT JOIN t_ai_user_vip vip ON s.user_id = vip.user_id AND vip.end_date > CURDATE()
WHERE s.message_type = 1
AND LENGTH(s.content) > 30
AND s.id > 1650186567047229442
AND s.context_count = 1
AND vip.user_id IS NULL
ORDER BY s.id;
```
优化点说明：
- 使用`LEFT JOIN`来获取`answer`，避免了子查询。
- 通过在`t_ai_user_vip`上使用LEFT JOIN并检查`vip.user_id IS NULL`来排除VIP用户，这比原来的NOT IN子查询更有效。
- 确保对`chat_message`表的`id`, `message_type`, `content`, `user_id`, `context_count`, `message_id`和`t_ai_user_vip`表的`user_id`, `end_date`建立索引，以加速查询。
- 移动了`ORDER BY`子句中的列到SELECT子句中，确保使用的是索引列。
这些优化应该能显著提高查询性能。
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