如何把上述散点图中df['WL']=1的点标为红色

可以使用seaborn库中的scatterplot函数，通过hue参数指定颜色分类变量。具体代码如下： ``` import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 绘制散点图，并按照WL列进行着色 sns.scatterplot(x=df.index, y=df['unique_wordcount'], hue=df['WL'], palette=['blue', 'red']) # 设置x轴标签和图表标题 plt.xlabel('Sample Collection of Winning Cases') plt.title('Scattered Distribution of Unique Word Count') # 显示图表 plt.show() ``` 其中，hue参数指定了颜色分类变量为df['WL']，palette参数指定了两种颜色的顺序，即蓝色和红色。这样，df['WL']=0的点会被标为蓝色，df['WL']=1的点会被标为红色。