OpenCV 库仍然是最流行的计算机视觉库之一。 还有哪些呢

除了 OpenCV 库之外，还有一些其他流行的计算机视觉库，包括： 1. TensorFlow：TensorFlow 是一个由 Google 开发的深度学习框架，它可以用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow 提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，例如物体检测、图像分类、语义分割等。 2. PyTorch：PyTorch 是另一个流行的深度学习框架，它也可以用于构建和训练神经网络模型。与 TensorFlow 不同的是，PyTorch 更加注重动态图和易用性，使得开发者可以更加方便地进行模型构建和调试。 3. Caffe：Caffe 是一个由 Berkeley Vision and Learning Center 开发的深度学习框架，它主要用于图像分类和目标检测等任务。Caffe 的特点是速度快、易于使用和扩展性强。 4. Torchvision：Torchvision 是 PyTorch 官方提供的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和计算机视觉方面的功能，例如图像变换、数据加载、模型构建等。 5. scikit-image：scikit-image 是一个基于 NumPy 和 SciPy 的图像处理库，它提供了许多图像处理和计算机视觉方面的功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作等。 这些库都可以用于图像处理和计算机视觉方面的任务，但它们的重点和特点略有不同。根据具体的需求和应用场景，选择合适的库可以提高开发效率和代码质量。