TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars The above exception was the direct cause of the follow

这个错误通常是由于函数返回值的类型不正确导致的。在这种情况下，可能是`objective_function`返回了一个数组而不是标量。 请检查`objective_function`的实现，并确保它返回一个标量值。如果你使用了NumPy数组或其他复杂数据结构，请确保将其转换为标量值。例如，可以使用`np.sum`将数组元素相加，然后返回总和作为标量值。修改后的代码如下： ``` def objective_function(x, data): weights = x[:6] T = x[6] actual_failure_time = data.iloc[:-1]['pm'].values composite_index, corr = pearson_fusion(data, weights) N = len(composite_index) dt = T / N t = np.linspace(0, T, N + 1) dW = np.sqrt(dt)*np.random.randn(N+1) # 将dW的长度增加1 W = np.cumsum(dW) W = W[:-1] # 将W的最后一个元素删除，以便与weights的第二维匹配 weights = np.repeat(weights, 20000).reshape((6, 20000)) Z = np.dot(weights, W.flatten()) predicted_failure_time = t[np.argmax(Z > 0.9*np.max(Z))] mse = ((predicted_failure_time - actual_failure_time) ** 2) / len(data.iloc[:-1]) return np.sum(mse) # 将mse数组元素相加，返回总和作为标量值 ``` 请注意，这些修改仅适用于数据形状为`(20000, 7)`的情况。如果你使用其他数据集，请根据实际情况进行相应的修改。