运行代码后，data的形状是(20000, 7)，不是(2000, 7)

非常抱歉，我之前的回答有误。你提供的数据确实是`(20000, 7)`的形状，而不是`(2000, 7)`。因此，在代码中需要相应地修改参数和数组的形状。 具体来说，你需要将以下几处代码进行修改： 1. 在`pearson_fusion`函数中，由于数据的形状已经改变，因此需要将`weights`重复20000次，而不是重复2000次。修改后的代码如下： ``` weights = np.repeat(weights, 20000).reshape((6, 20000)) ``` 2. 在`objective_function`函数中，由于数据的形状已经改变，因此需要将`actual_failure_time`的长度改为20000-1，即19999。修改后的代码如下： ``` actual_failure_time = data.iloc[:-1]['pm'].values # 假设设备实际寿命为1000秒 ``` 3. 在`objective_function`函数中，由于数据的形状已经改变，因此需要将`t`的长度改为20001，而不是2001。修改后的代码如下： ``` t = np.linspace(0, T, N+1) ``` 请注意，这些修改仅适用于数据形状为`(20000, 7)`的情况。如果你使用其他数据集，请根据实际情况进行相应的修改。