代码import pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import minimize data = pd.read_csv('E:/lunwenpython/measure

这个错误可能是由于`objective_function`函数中的某些计算导致了数组形状不匹配或类型不一致的问题。具体来说，可能是以下几种情况之一： 1. `data`参数的形状不正确：在调用`minimize`函数时，我们将`data`作为参数传递给了`objective_function`函数。如果`data`的形状不正确，就会导致后续计算出错。请确保`data`的形状是`(2000, 7)`。 2. `weights`参数的形状不正确：在`pearson_fusion`函数中，我们使用了`weights`参数来计算复合健康指标。如果`weights`的形状不正确，就会导致计算出错。请确保`weights`的形状是`(6,)`。 3. 数组类型不一致：在`objective_function`函数中，我们使用了多个数组进行计算，包括`composite_index`、`t`、`dW`、`W`和`Z`等。如果这些数组的类型不一致，就会导致计算出错。请确保这些数组的类型都是相同的，例如都是`numpy.ndarray`类型。 你可以检查一下代码中是否存在以上问题，并尝试解决它们。