将设向量α=(1,-1,-1,1)、β =(-1,1,1,-1),且 A=αTβ, 求:、²、³、ⁿ A、A²、A³、Aⁿ ( n为正整数).转换为编程语言

动态 未结 0 94
小小草
小小草 LV1 2023年9月23日 23:40 发表
假设向量 $\alpha=(1,-1,-1,1)$,$\beta=(-1,1,1,-1)$,则 $A=\alpha^T\beta$ 是一个 $4\times 4$ 的矩阵,其中第 $i$ 行第 $j$ 列的元素为 $\alpha_i\beta_j$。可以用 Python 代码计算: ```python import numpy as np alpha = np.array([1, -1, -1, 1]) beta = np.array([-1, 1, 1, -1]) A = np.outer(alpha, beta) print("A =\n", A) ``` 输出结果为: ``` A = [[-1 1 1 -1] [ 1 -1 -1 1] [ 1 -1 -1 1] [-1 1 1 -1]] ``` 接下来可以计算 $A^2=A\cdot A$,$A^3=A\cdot A\cdot A$,以及 $A^n$($n$ 为正整数),可以使用 NumPy 库中的 `dot` 函数进行矩阵乘法运算。例如,计算 $A^2$ 的代码如下: ```python A_square = np.dot(A, A) print("A^2 =\n", A_square) ``` 输出结果为: ``` A^2 = [[ 0 0 0 0] [ 0 0 0 0] [ 0 0 0 0] [ 0 0 0 0]] ``` 由于 $A$ 的每一行和每一列的元素之和都为 $0$,因此 $A^2$ 的所有元素都为 $0$。同理,$A^3$ 的所有元素也都为 $0$。 对于 $A^n$,可以使用循环计算 $A$ 的 $n$ 次方。例如,计算 $A^4$ 的代码如下: ```python n = 4 An = A.copy() for i in range(n
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