1.将数据集a.sav与数据集b.sav纵向拼接为一个新的文件，保存为excel文件格式。(文件名“1.xls”)

假设数据集a.sav和数据集b.sav已经在本地磁盘上，以下是Python实现： ```python import pandas as pd # 读取数据集a.sav和数据集b.sav df_a = pd.read_spss('a.sav') df_b = pd.read_spss('b.sav') # 纵向拼接两个数据集 df = pd.concat([df_a, df_b], axis=0) # 将结果保存为excel文件 df.to_excel('1.xls', index=False) ``` 其中，`pd.read_spss`方法可以读取SPSS格式的数据文件，`pd.concat`方法可以将两个数据集纵向拼接。最后，使用`to_excel`方法将结果保存为Excel文件。