写一段处理表格数据的python代码

以下是一个处理表格数据的Python代码示例： ```python import pandas as pd # 读取表格数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 查看表格前5行数据 print(data.head()) # 查看表格基本信息 print(data.info()) # 统计每列数据的均值、标准差、最小值、最大值等 print(data.describe()) # 对某一列数据进行排序 sorted_data = data.sort_values(by='score', ascending=False) # 筛选出满足条件的数据 filtered_data = data[data['age'] > 20] # 对数据进行分组统计 grouped_data = data.groupby('gender').mean() # 将处理后的数据保存为新的表格文件 sorted_data.to_csv('sorted_data.csv') filtered_data.to_csv('filtered_data.csv') grouped_data.to_csv('grouped_data.csv') ``` 以上代码使用了Pandas库来读取、处理和保存表格数据。其中，`read_csv()`函数用于读取CSV格式的表格文件，`head()`函数用于查看表格前5行数据，`info()`函数用于查看表格基本信息，`describe()`函数用于统计每列数据的基本统计量，`sort_values()`函数用于对某一列数据进行排序，`groupby()`函数用于对数据进行分组统计。最后，通过`to_csv()`函数将处理后的数据保存为新的表格文件。