fig.add_subplot(projection='3d') gca(projection='3d'）有什么区别

`fig.add_subplot(projection='3d')` 和 `gca(projection='3d')` 都可以创建一个 3D 坐标系的 Axes 对象，但是它们的使用方式略有不同。 `fig.add_subplot(projection='3d')` 是在 Figure 对象上添加一个新的子图，并返回该子图对应的 Axes 对象。这种方式适用于需要在同一张图中绘制多个子图的情况，例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d') ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d') # 在 ax1 和 ax2 中分别绘制 3D 图形 ``` `gca(projection='3d')` 则是获取当前图形中的 Axes 对象，并将其转换为 3D 坐标系。如果当前图形中没有 Axes 对象，则会自动创建一个。这种方式适用于只需要在当前图形中绘制一个 3D 图形的情况，例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = plt.gca(projection='3d') # 在 ax 中绘制 3D 图形 ``` 总的来说，`fig.add_subplot(projection='3d')` 更加灵活，可以在同一张图中绘制多个子图，而 `gca(projection='3d')` 更加简洁，适用于只需要绘制一个 3D 图形的情况。