读取Mysql中的表base_province，查看省份信息 请使用 Spark SQL编程，完成以下需求： （1）读取Mysql表base_province创建DataFrame （2）查看DataFrame （3）创建DataF

假设Mysql中的表名为base_province，包含字段id、name、region_id，以下是Spark SQL编程实现： ```python # 导入必要的库 from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession对象 spark = SparkSession.builder.appName("read_mysql").getOrCreate() # 读取Mysql表base_province创建DataFrame df = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test") \ .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver").option("dbtable", "base_province") \ .option("user", "root").option("password", "123456").load() # 查看DataFrame df.show() # 创建DataFrame对应的视图 df.createOrReplaceTempView("province") # DataFrame打印输出前2行数据，用“，”作为分隔符 df.show(2, False) # DataFrame按照id字段升序排序，查询DataFrame前10行数据 df.orderBy("id").limit(10).show() # 查询DataFrame中region_id字段值为5的数据 spark.sql("SELECT * FROM province WHERE region_id = 5").show() ``` 其中，`jdbc`格式指定了从Mysql中读取数据，`url`、`dbtable`、`user`和`password`参数分别指定了连接Mysql的URL、表名、用户名和密码。`createOrReplaceTempView`方法创建了一个临时视图，可以通过SQL语句进行查询。`orderBy`方法按照指定字段排序，`limit`方法限制查询结果的数量。最后，使用`spark.sql`方法执行SQL语句查询特定条件的数据。