import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = f

这段代码创建了一个三维图形，它由一个旋转的螺旋线和一些彩色的表面组成。下面是代码的解释： 1. 导入必要的模块：`numpy`、`matplotlib.pyplot`和`mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D`。 2. 创建一个新的`Figure`对象：`fig = plt.figure()`。 3. 创建一个`Axes3D`对象：`ax = fig.gca(projection='3d')`。 4. 生成网格点：`[x, t] = np.meshgrid(np.array(range(25)) / 24.0, np.arange(0, 575.5, 0.5) / 575 * 6 * np.pi - 4*np.pi)`。其中，`x`是一个$25\times576$的矩阵，`t`是一个$25\times576$的矩阵，用于表示参数方程$r=u(x\sin(p)+y\cos(p))$和$h=u(x\cos(p)-y\sin(p))$中的参数。 5. 计算参数$p$、$u$、$y$、$r$和$h$： - $p=\frac{\pi}{2}e^{-\frac{t}{8\pi}}$ - $change=\frac{\sin(10t)}{20}$ - $u=1-\left(1-\frac{\mod(5.2t,2\pi)}{\pi}\right)^4/2+change$ - $y=2(x^2-x)^2\sin(p)$ - $r=u(x\sin(p)+y\cos(p))\times1.5$ - $h=u(x\cos(p)-y\sin(p))$ 6. 选择一个颜色映射：`c = plt.get_cmap('spring_r')`。 7. 绘制表面：`surf = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h, rstride=1, cstride=1, cmap=c, linewidth=0, antialiased=True)`。其中，`r*np.cos(t