Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\ADMM\wiene1.py", line 37, in <module> res = minimize(obj

这个错误可能是因为在定义目标函数时，您没有正确指定参数。请确保您的目标函数接受两个参数：优化变量`x`和数据数组`data`。 例如： ```python def objective_function(x, data): weights = x[:11] T = x[11] composite_index = pearson_fusion(data, weights) N = len(composite_index) dt = T/N t = np.linspace(0, T, N+1) dW = np.sqrt(dt)*np.random.randn(N) W = np.cumsum(dW) W = np.insert(W, 0, 0) weights = np.repeat(weights, N+1).reshape((11,N+1)) Z =np.dot(weights, W.flatten()) predicted_failure_time = t[np.argmax(Z > 0.9*np.max(Z))] mse = ((predicted_failure_time - actual_failure_time)**2)/len(data.iloc[:-1]) return mse ``` 在调用`minimize`函数时，您需要将数据数组作为额外的参数传递给目标函数： ```python res = minimize(objective_function, [0.1]*11 + [1000], args=(data_array,), method='Nelder-Mead') ``` 请注意，在修改目标函数时，我们添加了一个额外的参数`data`，并在调用`minimize`函数时使用`args`参数将数据传递给目标函数。