编写皮尔逊系数完整代码

以下是Python中计算皮尔逊系数的完整代码： ```python import numpy as np def pearson_correlation(x, y): """ 计算两个向量x和y之间的皮尔逊相关系数。 :param x: 第一个向量 :param y: 第二个向量 :return: 皮尔逊相关系数 """ # 计算均值 x_mean = np.mean(x) y_mean = np.mean(y) # 计算分子和分母 numerator = np.sum((x - x_mean) * (y - y_mean)) denominator = np.sqrt(np.sum((x - x_mean) ** 2) * np.sum((y - y_mean) ** 2)) # 计算皮尔逊相关系数 if denominator == 0: return 0 else: return numerator / denominator ``` 该函数接受两个向量作为输入，并返回它们之间的皮尔逊相关系数。首先，我们计算每个向量的均值。然后，我们计算分子和分母，其中分子是两个向量之间的协方差，分母是两个向量之间的标准差的乘积。最后，我们将分子除以分母，得到皮尔逊相关系数。如果分母为零，则返回0。