根据这样的程序分别拟合TGARCH、EGARCH模型和IGARCH模型

可以使用rugarch包中的garchFit函数来拟合TGARCH、EGARCH模型和IGARCH模型。具体来说，可以通过调整garchFit函数中的model参数来实现。 例如，要拟合一个TGARCH(1,1)模型，可以将model参数设置为"fGARCH"，同时将distribution.model参数设置为"std"或其他分布模型名称之一。代码示例如下： ``` out_K_tgarch11 = garchFit(K ~ garch(1, 1), data = K, trace = FALSE, cond.dist = "std", model = "fGARCH") summary(out_K_tgarch11) ``` 同理，如果要拟合一个EGARCH(1,1)模型，可以将model参数设置为"eGARCH"，同时将distribution.model参数设置为"std"或其他分布模型名称之一。代码示例如下： ``` out_K_egarch11 = garchFit(K ~ garch(1, 1), data = K, trace = FALSE, cond.dist = "std", model = "eGARCH") summary(out_K_egarch11) ``` 如果要拟合一个IGARCH(1,1)模型，可以将model参数设置为"iGARCH"，同时将distribution.model参数设置为"std"或其他分布模型名称之一。代码示例如下： ``` out_K_igarch11 = garchFit(K ~ garch(1, 1), data = K, trace = FALSE, cond.dist = "std", model = "iGARCH") summary(out_K_igarch11) ``` 需要注意的是，不同的ARCH类模型可能对应不同的参数设置方式，具体可以参考相应的包文档或函数帮助文档。