就是我发你的sql，数据量和数据分布我也告诉你了，你分析下原因

根据您提供的SQL语句和数据量信息，我可以给出以下分析： 1. SQL语句中使用了联合索引（idx_task_state_created_at），包括task_state和created_at两个列。这个索引的选择性较高，因为task_state只有3个取值，而created_at是时间戳类型，取值范围较大，因此在索引列上的值重复率较低。 2. 数据量为100万条，其中task_state为1或3的记录数为40万，占比较高。如果查询条件是task_state=1或task_state=3，那么使用索引查询会比全表扫描更快，因为索引只需要扫描40万条记录即可找到符合条件的记录。 3. 如果查询条件不是task_state=1或task_state=3，例如查询条件是created_at>='2021-01-01'，那么使用索引查询可能会比全表扫描慢，因为created_at的取值范围很大，索引区间内的数据量可能很大，无法快速定位需要的数据。此时优化器可能会选择全表扫描。 4. 如果数据分布不均匀，例如大部分记录的created_at都在2021年之前，而查询条件是created_at>='2021-01-01'，那么使用索引查询也可能会比全表扫描慢，因为索引区间内的数据量仍然很大。此时可以考虑调整查询条件，或者重新设计数据模型来提升查询性能。 综上所述，使用联合索引可以加速task_state=1或task_state=3的查询，但是对于其他查询条件，需要根据具体情况进行优化和调整。