import pandas as pd import jieba.posseg as pseg # 读取数据 data = pd.read_excel('华为.xlsx') # 定义函数，用于提取PROP和ADJ def extract

这段代码看起来没有语法错误，但是需要注意以下几点： 1. 请确保数据文件中的列名与代码中使用的列名一致。例如，代码中使用的是“评价内容”列，而不是“评论内容”列。 2. 在使用`pseg.cut()`函数时，需要将文本转换为字符串类型。如果您的数据中存在缺失值或其他非字符串类型的数据，可能会导致程序出错。可以尝试使用`fillna()`函数将缺失值填充为一个空字符串，例如： ```python data['评价内容'] = data['评价内容'].fillna('') ``` 3. 如果您的数据量比较大，可能需要等待一段时间才能完成观点提取和统计分析。建议在运行程序时耐心等待，并且可以考虑对数据进行分块处理以提高效率。