select task_id as id from ( select @rownum:=@rownum+1 as num, t.* from mode t, (select @rownum:=0) r where state i

可以尝试以下优化方案： 1. 添加联合索引：在state和time字段上添加联合索引，可以提高查询效率。 2. 分批查询：将大数据量的查询拆分成多个小查询，每次查询一部分数据，减少单次查询的数据量，从而提高查询速度。 3. 使用子查询：将原查询中的子查询改为独立的子查询，避免使用变量，可以提高查询效率。 4. 优化排序：如果排序是影响查询性能的主要因素，可以考虑对排序进行优化，例如使用覆盖索引等方式。 5. 调整服务器配置：如果以上优化措施无法满足需求，可以考虑调整服务器配置，例如增加内存、CPU等硬件资源。