写一个Python例子：代码优化 python ➢要求能自动对输入的四元式进行基本块的划分，并对基本块内的代码利用DAG进行优化，生成优化后的四元式代码。可视化基本块以及DAG图

好的，以下是一个Python代码优化示例，它可以自动对输入的四元式进行基本块的划分，并对基本块内的代码利用DAG进行优化，生成优化后的四元式代码，并且可视化基本块和DAG图： ```python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 定义一个函数来划分基本块 def basic_block_division(quads): basic_blocks = [] current_block = [] for quad in quads: if len(current_block) == 0 or current_block[-1][0] == 'goto': # 如果当前块为空或者上一条指令是跳转指令，则新建一个基本块 current_block.append(quad) basic_blocks.append(current_block) current_block = [] else: current_block.append(quad) if len(current_block) > 0: # 将最后一个基本块添加到基本块列表中 basic_blocks.append(current_block) return basic_blocks # 定义一个函数来生成DAG def generate_dag(basic_block): dag = {} for quad in basic_block: if quad[0] == '=': # 如果是赋值语句，则将右侧的变量作为父节点，左侧的变量作为子节点 if quad[3] not in dag: dag[quad[3]] = [] dag[quad[3]].append(quad[1]) else: # 如果不是赋值语句，则将所有变量作为父节点 for var in quad[1:]: if var not in dag: dag[var] = [] return dag # 定义一个函数来优化基本块内的代码 def optimize_basic_block(basic_block): dag = generate_dag(basic_block) # 将DAG中只有一个父节点的节点替换为其父节点 for node in dag: if len(dag[node]) == 1: parent = dag[node][0] for quad in basic_block: