ARCH LM-test; Null hypothesis: no ARCH effects data: res Chi-squared = 2.7414, df = 12, p-value = 0.9971

根据您提供的结果，进行ARCH-LM检验的结果显示p-value=0.9971，大于通常使用的显著性水平（例如0.05或0.01），因此我们不能拒绝原假设，即在残差序列中不存在ARCH效应。 这意味着我们可以认为，模型的残差序列是一个纯随机序列，没有表现出异方差性。但需要注意的是，ARCH-LM检验并不能完全排除异方差性的存在，因此还需要结合其他方法和技术来进一步验证模型的可靠性。