Call: arima(x = K, order = c(2, 0, 0)) Coefficients: ar1 ar2 intercept -0.4665 -0.2984 0e+0

这是一个AR(2)模型的拟合结果，其中包括了模型的系数、标准误差、似然函数值和AIC值。下面对每一行进行解释： - Call: arima(x = K, order = c(2, 0, 0)) - 这一行显示了我们使用arima()函数拟合AR(2)模型的命令，其中x表示时间序列数据，K表示我们要分析的时间序列数据。 - Coefficients: - 这一行显示了AR(2)模型的系数，包括ar1、ar2和intercept（截距）。 - -0.4665 -0.2984 0e+00 - 这一行显示了AR(2)模型的系数值，即ar1=-0.4665，ar2=-0.2984，intercept=0。 - s.e. 0.0869 0.0871 1e-04 - 这一行显示了AR(2)模型系数的标准误差，即ar1的标准误差为0.0869，ar2的标准误差为0.0871，intercept的标准误差为1e-04。 - sigma^2 estimated as 1.49e-06: log likelihood = 634.56, aic = -1261.12 - 这一行显示了AR(2)模型的估计方差sigma^2，以及似然函数值和AIC值。在本例中，估计方差为1.49e-06，似然函数值为634.56，AIC值为-1261.12。其中，AIC值越小表示模型越好。