如果你要使用六个传感器的数据进行健康状态监测和预测,那么需要对上述代码进行一些修改。以下是可能需要进行的修改:
1. 数据读取:需要添加读取其他三个传感器数据的代码,并将其存储到相应的变量中。
2. 特征提取:需要根据新加入的传感器数据,重新选择合适的特征提取方法,并将其与原有的特征进行融合。
3. 建模训练:需要重新选择合适的建模算法,并使用新的特征集进行训练。
4. 预测评估:需要使用新的测试数据集进行预测评估,并根据新的指标进行结果分析和展示。
总之,如果要使用更多的传感器数据进行健康状态监测和预测,需要对整个流程进行重新设计和实现。具体的修改方式和步骤,需要根据具体情况进行评估和选择。