DNN是目前自然语言处理最常用的方法之一。

是的，DNN（Deep Neural Network，深度神经网络）是目前自然语言处理中最常用的方法之一。DNN是一种基于神经网络的机器学习模型，它可以通过多层非线性变换来提取输入数据的高级特征，并进行分类、回归等任务。在自然语言处理领域，DNN被广泛应用于词向量表示、文本分类、命名实体识别、机器翻译等任务中，以提高模型的准确率和泛化能力。其中，基于DNN的词向量表示方法（如Word2Vec、GloVe等）已成为自然语言处理中的重要基础技术。