yolov5输出的pred矩阵几维

yolov5输出的pred矩阵是一个四维的张量，其形状为(batch_size, num_anchors*(num_classes+5), grid_size, grid_size)，其中： - batch_size：表示输入模型的图片数量。 - num_anchors：表示每个格子预测的anchor框的数量。 - num_classes：表示目标类别的数量。 - grid_size：表示特征图的大小，即将原始图片划分成多少个格子。 因此，pred矩阵中的每个元素都对应着一个anchor框在特征图上的预测结果。