这段代码是用来读取 Excel 文件的数据,并将其存储到 Pandas DataFrame 中。具体解释如下:
1. `import numpy as np`:导入 NumPy 库,并将其命名为 `np`,以便在后续代码中使用。
2. `import pandas as pd`:导入 Pandas 库,并将其命名为 `pd`,以便在后续代码中使用。
3. `%matplotlib inline`:这是 Jupyter Notebook 的一个魔法命令,用于将 Matplotlib 图表嵌入到 Notebook 中,而不是弹出一个窗口显示图表。
4. `fdata=pd.read_excel('data//tips.xls')`:这行代码使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数从 Excel 文件中读取数据,并将其存储到名为 `fdata` 的 Pandas DataFrame 中。其中,`'data//tips.xls'` 是 Excel 文件的路径和文件名。
最后一行代码 `fdata` 可以用于查看读取的数据。