在该代码中,pred是一个预测矩阵(prediction matrix),即神经网络输出的检测框信息。具体来说,它是一个二维数组,每一行表示一个检测框,包含了该检测框的位置、置信度和类别等信息。通常情况下,预测矩阵的列数固定为6或7,分别对应不同的检测框信息格式:
- 当列数为6时,每行包含5个元素,分别为左上角坐标x、y、右下角坐标x、y和置信度。
- 当列数为7时,每行包含6个元素,分别为左上角坐标x、y、右下角坐标x、y、置信度和类别。
在进行非极大值抑制(NMS)操作之前,需要先将预测矩阵按照置信度从高到低排序,以便后续的NMS操作能够优先选择置信度较高的检测框。