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indices.append((b, a, gj.clamp_(0, gain[3] - 1), gi.clamp_(0, gain[2] - 1))) # image, anchor, grid indices RuntimeErro
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小小草
LV1
2023年9月23日 23:40
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这个报错意味着在进行某些数值计算时,尝试将浮点数类型的结果转换为整数类型,但是由于精度或者大小等原因,无法进行强制类型转换。具体来说,这个错误通常发生在使用PyTorch进行深度学习模型训练时,例如在处理图像数据时,尝试将浮点数类型的索引转换为整数类型。建议检查代码中的数据类型转换是否正确,并且确保结果可以被正确地转换为所需的输出类型。如果需要保留小数位数,则应该使用浮点数类型而不是整数类型。
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