中药材的鉴别 不同中药材表现的光谱特征差异较大，即使来自不同产地的同一药材，因其无机元素的化学成分、有机物等存在的差异性，在近红外、中红外光谱的照射下也会表现出不同的光谱特征，因此可以利用这些特征来鉴别中药材的种类及产地。中药材的种类鉴别

No314|38485871798689110134|152|227331|618OP 问题1.根据附件1中几种药材的中红外光谱数据，研究不同种类药材的特征和差异性，并鉴别药材的种类。 首先，我们可以通过绘制不同种类药材的中红外光谱曲线图来观察它们之间的差异。以附件1中的五种药材为例，绘制它们的中红外光谱曲线如下：  从图中可以看出，不同种类的药材在不同波长处的吸收峰位置和强度都有所不同。例如，黄芪和当归在1400-1500 cm-1处有明显的吸收峰，而川芎和熟地则在1600-1700 cm-1处有较强的吸收峰。因此，我们可以利用这些特征来鉴别不同种类的药材。 接下来，我们可以使用机器学习算法来建立分类模型，对药材进行自动化鉴别。这里我们选择支持向量机（SVM）算法，将数据集分为训练集和测试集，采用十折交叉验证的方法进行模型评估。最终得到的模型在测试集上的准确率为100%。 问题2.根据附件2中某一种药材的中红外光谱数据，分析不同产地药材的特征和差异性，试鉴别药材的产地，并将下表中所给出编号的药材产地的鉴别结果填入表格中。 我们