校园供水系统是校园公用设施的重要组成部分,学校为了保障校园供水系统的正常运行需要投入大量的人力、物力和财力。随着科学技术的发展，校园内已经普遍使用了智能水表，从而可以获得大量的实时供水系统运行数据。后勤部门希望基于这些数据,通过建模和数据挖

2.通过数据挖掘，分析供水系统中存在的问题，并提出解决方案。 3.基于模型和数据，预测未来一段时间内校园用水量的变化趋势，并给出相应的管理建议。 解决方案： 1.统计、分析各个水表数据的变化规律，并给出校园内不同功能区(宿舍、教学楼、办公楼、食堂等)的用水特征。 首先，我们可以对每个水表的读数进行统计和分析，得到其变化规律。例如，可以计算每个水表在不同季度或不同时间段内的平均用水量、最大用水量、最小用水量、用水峰值等指标，以及这些指标的变化趋势。 其次，我们可以将水表按照所在区域或功能进行分类，比如按照宿舍、教学楼、办公楼、食堂等分类，然后对每个分类下的水表进行统计和分析，得到不同功能区的用水特征。例如，可以计算每个功能区的总用水量、平均用水量、用水峰值等指标，以及这些指标的变化趋势。同时，还可以分析不同功能区之间的用水差异，找出其中的原因并提出改进措施。 2.通过数据挖掘，分析供水系统中存在的问题，并提出解决方案。 利用数据挖掘技术，可以从大量的实时供水系统运行数据中发现潜在的问题和异常情况。例如，可以使用聚类分析、关联规则挖掘等方法，找出用水量异常高或异常低的水表，分析其原因并