多线程和多进程是计算机中常用的并发编程方式,可以提高程序的运行效率和响应速度。
多线程指在一个进程内创建多个线程,每个线程执行不同的任务。多线程可以共享进程的资源,例如内存、文件句柄等,因此可以更加高效地利用计算机的资源。但是,多线程也存在一些问题,例如线程之间的竞争条件、死锁等。
多进程指在操作系统中创建多个独立的进程,每个进程都有自己独立的内存空间和资源。多进程可以充分利用多核处理器的优势,同时也可以避免多线程的一些问题。但是,多进程的开销比多线程大,因为每个进程都需要独立的内存空间和资源。
在 Python 中,可以使用 threading 和 multiprocessing 模块来实现多线程和多进程编程。其中,threading 模块提供了线程相关的功能,multiprocessing 模块提供了进程相关的功能。使用这两个模块可以方便地实现并发编程。