numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.82 GiB for an array with shape (678709, 30, 12) and data type f

这个错误提示是内存不足导致的，可能是因为你的数据集太大了。可以尝试以下几种方法来解决这个问题： 1. 减少数据集的大小：可以尝试只使用部分数据进行训练，或者对数据进行采样或降维等操作来减小数据集的大小。 2. 优化代码：可以尝试优化代码，例如使用生成器（generator）来逐批次读取数据，而不是一次性将所有数据加载到内存中。 3. 增加内存：如果你的计算机有足够的内存空间，可以尝试增加Python进程的可用内存，例如使用64位Python版本、增加swap分区等方式。 4. 使用云计算资源：如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用云计算资源，例如Amazon AWS、Microsoft Azure等提供的云计算服务，它们提供了更强大的计算和存储资源，可以帮助你处理更大规模的数据集。