在这段代码的基础上，修改一下，把TrainX的形状变成(样本数, look_back, 11）def create_dataset(dataset, look_back,skip): ''' 对数据进行处理 '''

可以在for循环中修改如下： ```python for i in range(look_back*skip, len(dataset)): a = [] for j in range(i-look_back*skip, i, skip): a.append(dataset[j, :-1]) dataX.append(a) dataY.append(dataset[i, -1]) TrainX = np.array(dataX) TrainX = TrainX.reshape(-1, look_back, 11) TrainY = np.array(dataY) ``` 这里的`dataset[j, :-1]`表示取第j行除了最后一列之外的所有列作为输入特征。这样处理后，TrainX的形状就应该是(样本数, look_back, 11)了。同时，使用`reshape`函数将TrainX的形状变成(样本数, look_back, 11)。