非常抱歉,之前的回答还是有误。如果要将形状为(样本数, 循环时间步数, 预测值个数)的三维数组y_hat转换为形状为(样本数, 预测值个数)的二维数组y_hat_reshaped,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 假设y_hat是一个形状为(100, 10, 5)的三维数组
y_hat_reshaped = y_hat[:, -1, :]
# y_hat_reshaped的形状为(100, 5),即去掉了第二个维度循环时间步,并保留了最后一个时间步的预测值
```
这里直接取出每个样本在最后一个时间步的预测值,组成形状为(样本数, 预测值个数)的二维数组y_hat_reshaped。这样做可以保证样本数和预测值不发生改变。