可以使用numpy的reshape函数将三维数组转换为二维数组,其中第一个维度为原始数组的第一个维度,第二个维度为原始数组的第三个维度。代码如下:
```python
import numpy as np
# 假设y_hat是一个形状为(100, 10, 5)的三维数组
y_hat_reshaped = np.reshape(y_hat, (y_hat.shape[0], -1))
# y_hat_reshaped的形状为(100, 50),即去掉了第二个维度循环时间步
```
其中`-1`表示自动计算该维度的大小,以保证总元素数不变。因此,上述代码中`y_hat_reshaped`的第二个维度大小为原始数组的第二个维度大小乘以第三个维度大小。