你可以使用 reshape 方法将 y_hat 的形状从 (3849, 25, 1) 转换为 (3849, 25),然后再使用索引取出最后一列。具体来说,你可以按照以下方式进行操作:
```python
import numpy as np
# 创建一个大小为 (3849, 25, 1) 的三维数组
y_hat = np.random.rand(3849, 25, 1)
# 将 y_hat 转换为 (3849, 25) 的二维数组,并取出最后一列
y_last_col = y_hat.reshape((y_hat.shape[0], y_hat.shape[1]))[:, -1]
```
在上述代码中,我们首先创建了一个大小为 (3849, 25, 1) 的三维数组 y_hat。然后,我们使用 reshape 方法将其转换为 (3849, 25) 的二维数组,并使用索引 [:, -1] 取出最后一列。最终得到的 y_last_col 是一个大小为 (3849,) 的一维数组,其中包含了原始 y_hat 数组中最后一列的数值。