y_test:(3849, 1),y_hat: (3849, 25, 1) Traceback (most recent call last): File "E:\PMSM\Test1\t-sne.py", line 295, in <

这个错误提示是在进行 reshape 操作时出现的，原因是数组的大小不符合要求。具体来说，你尝试将一个大小为 96225 的一维数组重塑为 (3849, 1) 的二维数组，但是这两个形状的元素数量不同，因此无法完成操作。 解决这个问题的方法取决于你的具体需求和数据结构。如果你需要将一维数组转换为二维数组，可以使用 reshape 方法，并确保新数组的大小与原数组相同。例如： ```python import numpy as np # 创建一个大小为 96225 的一维数组 a = np.random.rand(96225) # 将一维数组转换为二维数组 b = np.reshape(a, (len(a), 1)) ``` 如果你只是想将一维数组作为一列添加到另一个二维数组中，可以使用 reshape 和 transpose 方法。例如： ```python import numpy as np # 创建一个大小为 3849x10 的二维数组 X = np.random.rand(3849, 10) # 创建一个大小为 3849 的一维数组 y = np.random.rand(3849) # 将一维数组转换为二维数组并添加到 X 中 y_2d = np.reshape(y, (len(y), 1)) X_new = np.concatenate((X, y_2d.transpose()), axis=1) ``` 在上述代码中，我们首先创建了一个大小为 3849x10 的二维数组 X 和一个大小为 3849 的一维数组 y。然后，我们将一维数组转换为二维数组，并使用 concatenate 方法将其添加到 X 中。最后，得到了一个大小为 3849x11 的新二维数组 X_new，其中最后一列是原始的一维数组 y。