如果要对y_hat的中间维度进行运算,可以使用numpy中的mean函数、sum函数等对指定的维度进行操作。例如,如果要对y_hat的中间维度进行求平均值,可以这样实现:
```python
import numpy as np
y_hat_mean = np.mean(y_hat, axis=1) # 对中间维度求平均值
print(y_hat_mean.shape) # (3849, )
```
这样就得到了一个形状为(3849,)的一维数组,其中每个元素表示对应时间步的预测结果的平均值。如果要对其他维度进行运算,也可以类似地使用numpy中的函数来实现。