请用matlab编写一个高校贫困生评定的数学模型，贫困等级分为0，1，2三类

以下是一个用MATLAB编写的高校贫困生评定的数学模型： ```matlab % 准备数据 load poverty_dataset; x = [avg_daily_expense; annual_expense; annual_frequency]; % 计算每个学生的“贫困指数” poverty_index = (x(1,:) .* x(3,:)) ./ x(2,:); % 根据“贫困指数”评定贫困等级 poverty_level_pred = zeros(1, size(x, 2)); for i = 1:size(x, 2) if poverty_index(i) < 1000 poverty_level_pred(i) = 0; elseif poverty_index(i) < 5000 poverty_level_pred(i) = 1; else poverty_level_pred(i) = 2; end end % 输出预测结果 poverty_level_pred ``` 该模型将每个学生的平均每日消费金额、年消费总金额、年消费总次数作为输入，计算出每个学生的“贫困指数”，然后根据“贫困指数”评定贫困等级。具体来说，如果“贫困指数”小于1000，则认为该学生不贫困（贫困等级为0）；如果“贫困指数”在1000到5000之间，则认为该学生有些许贫困（贫困等级为1）；如果“贫困指数”大于5000，则认为该学生非常贫困（贫困等级为2）。