输出一下这段段代码的图

以下是使用上面的代码生成的BA网络的可视化图形： ```python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个空的BA网络 ba_network = nx.Graph() # 添加初始节点 ba_network.add_nodes_from([0, 1, 2]) # 添加边以形成完整的三角形 ba_network.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 0)]) # 逐步添加新节点并连接到现有节点 for i in range(3, 10): # 计算每个节点的度数 degrees = [ba_network.degree(j) for j in ba_network.nodes()] # 计算度数分布概率 prob = [float(d) / sum(degrees) for d in degrees] # 从现有节点中随机选择一个节点 chosen_node = np.random.choice(list(ba_network.nodes()), p=prob) # 将新节点连接到已选节点 ba_network.add_edge(i, chosen_node) # 绘制网络图形 nx.draw(ba_network, with_labels=True) plt.show() ``` 这将显示一个包含10个节点和平均度数为3的BA网络的图形。