当涉及到生成BA网络的代码时,您需要使用Python编程语言和NetworkX库。以下是一个简单的示例代码,可以生成一个包含10个节点和平均度数为3的BA网络:
```python
import networkx as nx
# 创建一个空的BA网络
ba_network = nx.Graph()
# 添加初始节点
ba_network.add_nodes_from([0, 1, 2])
# 添加边以形成完整的三角形
ba_network.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 0)])
# 逐步添加新节点并连接到现有节点
for i in range(3, 10):
# 计算每个节点的度数
degrees = [ba_network.degree(j) for j in ba_network.nodes()]
# 计算度数分布概率
prob = [float(d) / sum(degrees) for d in degrees]
# 从现有节点中随机选择一个节点
chosen_node = np.random.choice(list(ba_network.nodes()), p=prob)
# 将新节点连接到已选节点
ba_network.add_edge(i, chosen_node)
# 打印网络信息
print("BA网络节点数:", ba_network.number_of_nodes())
print("BA网络边数:", ba_network.number_of_edges())
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个空的BA网络,并添加了三个初始节点。然后,我们通过添加新节点并将它们连接到现有节点来逐步构建网络。在每次添加新节点时,我们计算每个节点的度数,并根据度数分布概率从现有节点中随机选择一个节点,将新节点连接到已选节点。最后,我们打印出网络的节点数和边数。