NTT 和 INTT 中所有的运算操作都需要执行模 P 操作，因为所有的运算都在 整数域内进行，所以 NTT 更加适合在硬件上实现，避免了正余弦函数及浮点数运 算操作，有效减少硬件实现资源。此外观察 NTT 和 INTT 计算公式可以发现，

NTT（快速数论变换）和INTT（快速逆数论变换）是一种高效的离散傅里叶变换（DFT）算法，常用于数字信号处理、图像处理、数据压缩等领域。与传统的DFT算法相比，NTT和INTT具有更快的计算速度和更小的计算复杂度。 在NTT和INTT中，所有的运算操作都需要执行模P操作，因为这些运算都在整数域内进行。因此，NTT更加适合在硬件上实现，避免了正余弦函数及浮点数运算操作，有效减少硬件实现资源。同时，观察NTT和INTT计算公式可以发现，二者的结构非常相似，仅仅只是原根的不同。因此，在硬件电路设计中可以通过复用NTT硬件电路来实现INTT，减小电路面积，提高硬件利用率。 值得注意的是，由于模P操作会引入误差，因此在实际应用中需要选择一个合适的模数P，以保证精度和正确性。同时，NTT和INTT也需要考虑到数据的长度、位宽等因素，以便在实际应用中达到最佳的计算效果。