datax 读取mysql数据时，动态创建一个时间字段保存到es中

在DataX中，可以通过使用DataX内置函数来动态创建一个时间字段，并将其保存到ES中。具体步骤如下： 1. 在DataX的job配置文件中，定义一个变量，用于保存当前时间。例如： ``` { "job": { "setting": { ... }, "content": [ { "reader": { ... }, "writer": { "name": "elasticsearchwriter", "parameter": { "endpoint": "http://localhost:9200", "index": "my_index", "type": "my_type", "isDynamicIndex": true, "indexDateFormat": "yyyyMMdd", "column": [ { "name": "id", "type": "long" }, { "name": "name", "type": "string" }, { "name": "create_time", "type": "string" }, { "name": "current_time", "type": "string" } ] } }, "transformer": { "type": "dx_py", "parameter": { "pythonFile": "path/to/your/python/file.py" } } } ] } } ``` 在上述配置中，我们定义了一个名为"current_time"的字段，用于保存当前时间。 2. 在DataX的transformer插件中，使用DataX内置函数$now()来获取当前时间，并将其赋值给"current_time"字段。例如： ``` # path/to/your/python/file.py def process(row): row["current_time"] = str($now()) return row ``` 在上述代码中，我们使用DataX内置函数$now()来获取当前时间，并将其转换为字符串类型，然后将其赋值给"current_time"字段。 3. 运行DataX任务，即可将动态创建的时间字段保存到ES中。 需要注意的是，由于ES中的日期类型默认格式为"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ"，因此在将时间字段保存到ES中时，需要将其转换为符