这里的`np.xxxx()`不是一个具体的函数,需要根据具体需求选择合适的NumPy函数进行操作。以下是一些常用的NumPy函数及其作用:
- `np.unique()`: 返回数组中的唯一值,并按升序排序。
- `np.sort()`: 对数组进行排序。
- `np.mean()`: 计算数组的平均值。
- `np.median()`: 计算数组的中位数。
- `np.std()`: 计算数组的标准差。
- `np.var()`: 计算数组的方差。
如果要利用`np.unique()`去重PetalLength列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据集
data = pd.read_csv('iris.csv')
# 去重PetalLength列
petal_length_unique = np.unique(data['PetalLength'])
print(petal_length_unique)
```
输出结果与上面的代码相同。