#7. 利用unique()去重PetalLength np.xxxx(PetalLength)

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小小草
小小草 LV1 2023年9月23日 23:40 发表
这里的`np.xxxx()`不是一个具体的函数,需要根据具体需求选择合适的NumPy函数进行操作。以下是一些常用的NumPy函数及其作用: - `np.unique()`: 返回数组中的唯一值,并按升序排序。 - `np.sort()`: 对数组进行排序。 - `np.mean()`: 计算数组的平均值。 - `np.median()`: 计算数组的中位数。 - `np.std()`: 计算数组的标准差。 - `np.var()`: 计算数组的方差。 如果要利用`np.unique()`去重PetalLength列,可以使用以下代码: ```python import pandas as pd import numpy as np # 读取数据集 data = pd.read_csv('iris.csv') # 去重PetalLength列 petal_length_unique = np.unique(data['PetalLength']) print(petal_length_unique) ``` 输出结果与上面的代码相同。
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